アンケート調査結果の統計解析：代表的な8つの事例を解説
本サイトでは、研究の進め方や論文の書き方、データ分析の方法などを解説しています。今回のテーマは、アンケート調査の統計解析です。名義データ・順序データ・量的データなどデータの種類ごとに、基本的な統計解析をご紹介します。統計解析や質的研究のご相談はアカデミックラウンジまで。経験豊富な研究者が丁寧に解説・指導しています。
アンケート調査結果の統計解析：2つの質問の関連性を調べるには？
今回の記事では、アンケート調査を想定して、2つの質問に対する回答を統計学的に解析する方法について解説します。名義尺度・順序尺度・量的データなどのデータの種類や、データ分布に正規性が仮定できるかどうかによって解析方法が異なります。統計解析や質的研究のご相談はアカデミックラウンジまで。経験豊富な研究者が丁寧に解説・指導しています。
アンケート調査結果の統計解析：質問ごとに回答結果を整理する
今回の記事では、アンケート調査を統計解析するための最初のステップとして、質問ごとに回答結果を整理する方法について解説します。具体的には、質問ごとに集計表にまとめたり、基本統計量を計算したりします。統計解析や質的研究のご相談はアカデミックラウンジまで。経験豊富な研究者が丁寧に解説・指導しています。
読点「、」を打つ10の場面
読みやすい論文やレポートを書くために、読点「、」を打つべき10の場面をまとめました。1. 文の切れ目に打つ、2. 修飾する文が長いとき、その後に打つ、3. 対等な語句を並べるときに打つ、4. 接続詞の後に打つ、5. 誤解を避けるために打つ、6. 挿入された語句の前後や文節を区切るときに打つ、7. 強調する語の前に打つ、8. 引用を示す「と」の前に打つ、9. 感動詞や呼びかけの句の後に打つ、10. 格助詞を省略したときに打つ。日本語の校正・添削サービスはアカデミックラウンジまで。
統計解析の基本：データの種類
本サイトでは、研究の進め方や論文の書き方、データ分析の方法などを解説しています。今回のテーマは、データの種類です。名義尺度・順序尺度・比率データ・間隔データ・テキストデータなど、データには様々な種類があり、実施する統計解析もデータの種類によって変わってきます。統計解析や質的研究のご相談はアカデミックラウンジまで。経験豊富な研究者が丁寧に解説・指導しています。
データの正規性とパラメトリック解析・ノンパラメトリック解析
本サイトでは、研究の進め方や論文の書き方、データ分析の方法などを解説しています。今回のテーマは、データの正規性です。パラメトリックな解析をするかノンパラメトリックな解析をするか判断するためにはデータの正規性が重要になりますが、正規性の検定ではなく、Q-Qプロットなどでデータの分布を視覚的に確認すれば良いことを覚えておきましょう。統計解析や質的研究のご相談はアカデミックラウンジまで。経験豊富な研究者が丁寧に解説・指導しています。
統計解析の基本：比較か相関か？
本サイトでは、研究の進め方や論文の書き方、データ分析の方法などを解説しています。今回のテーマは、比較と相関です。数量データを分析するときは、まず、グループ間を比較したいのか、変量間の相関を調べたいのか考えてみましょう。統計解析や質的研究のご相談はアカデミックラウンジまで。経験豊富な研究者が丁寧に解説・指導しています。
研究テーマを見つける方法：先行研究を改良する
研究テーマを見つける方法として、先行研究を改良する5つのパターンをご紹介します。1. 知見の不一致に着目する, 2.未知の対象に着目する, 3. 未知の場所・時に着目する, 4. 方法を改良する, 5. 実践的・実用的な研究に発展させる。研究テーマの決め方や、卒論・修論・博論の書き方、添削指導のご相談は、アカデミックラウンジまで。経験豊富な研究者が丁寧に解説します。
論文・レポートの書き方：文と文の関係を整える
文章を書くときは、「キーワードの流れ」を意識することが大切です。今回の記事では、文と文のつながりに注目して、論理的な文章を書くコツを解説します。卒論・修論・博論・小論文・レポート・研究計画書などのご相談はアカデミックラウンジまで。研究計画の立て方から論文の書き方まで、現役の研究者が丁寧に解説・指導しています。
論文・レポートの書き方：全体の構成（目次）と段落同士のつながりを整える
今回（そして次回）の記事では、論文やレポートを書き始めるときに、その構成（ストーリー）をどのように作っていくのかを解説します。ポイントは「目次」です。文章の流れを意識しながら、しっかりした目次を作成しましょう。卒論・修論・博論・小論文・レポート・研究計画書などのご相談はアカデミックラウンジまで。研究計画の立て方から論文の書き方まで、現役の研究者が丁寧に解説・指導しています。